以物(wu)聯網、大數據(ju)等技術(shu)為支撐，創(chuang)捷(jie)科技著(zhu)力(li)打造一個基(ji)于(yu)大數據(ju)故障(zhang)(zhang)診(zhen)斷(duan)算法的一體化智慧軌道交(jiao)通(tong)運(yun)維監測平臺，對設(she)備(bei)進(jin)行“點、線、面”綜合監控管(guan)理(li)，實(shi)現數據(ju)共融共享，為設(she)備(bei)系統(tong)提供動態數據(ju)追(zhui)蹤、故障(zhang)(zhang)診(zhen)斷(duan)、狀態監測管(guan)理(li)、健康預判等服務。
利用ISCS系統或借助傳(chuan)感器對風(feng)機(ji)、水(shui)泵、接(jie)觸器、母線(xian)槽等進行數據采(cai)集，整(zheng)合分析大數據資源。
無(wu)線網(wang)絡通訊(xun)采用LoRa網(wang)關，并同時(shi)保持與數個傳感(gan)器的(de)監測信息輸送。LoRa的(de)無(wu)線通訊(xun)技術具有遠距離(li)、低(di)功(gong)耗(hao)、多節點(dian)、組網(wang)靈活等特性，為(wei)24小(xiao)時(shi)的(de)在(zai)線檢測提供高精(jing)度測量，增強抗干擾能力(li)。
全方位掌握分析設(she)備數(shu)據(ju)，形成數(shu)據(ju)生長(chang)閉環。
基(ji)于ISCS系(xi)統數據(ju)，與傳感器所采集的數據(ju)相結合，建立故障診斷知(zhi)識模型庫。
采用(yong)機(ji)器學習(xi)算法和模型，分(fen)析(xi)評估設備健(jian)康(kang)狀態，為設備故障預測分(fen)析(xi)提供支撐。
對設備狀態進行(xing)監測與(yu)評估，智能(neng)診斷(duan)預測設備問題，降低(di)設備的故障發生率。
根(gen)據設備(bei)運(yun)行數(shu)據設置閾(yu)值，監控數(shu)據異常(chang)，判(pan)斷是否符合預警條件。
對(dui)設備進行定制化預警監管；
自動觸發(fa)故障(zhang)設備告警，規避事故的發(fa)生；
針對智慧地鐵設備的(de)維(wei)護、保養、檢(jian)修、配件(jian)更換(huan)提(ti)供合(he)理參考(kao)。
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